木托盘厂家
免费服务热线

Free service

hotline

010-00000000
木托盘厂家
热门搜索:
行业资讯
当前位置:首页 > 行业资讯

天津电力积极打造物资泛在监督新模式是嘛

发布时间:2021-07-11 23:21:35 阅读: 来源:木托盘厂家

天津电力积极打造物资“泛在监督”新模式

积极推进泛在电力物联建设

天津电力打造物资“泛在监督”新模式

冯潇 邱词

在泛在电力物联建设如火如荼之际,国天津电力有限公司利用物联、移动互联、语音识别、轨迹定位等现代技术打造“物资监督智慧管理平台”,以技术革新驱动管理创新,开创了督、实时查、高效管的“泛在监督”工作新模式。

监督专家配备“千里眼”“顺风耳”

9月26日,天津电力物资公司的招标工作人员正在评标基地测试新开发的“物资监督智慧管理平台”,为其在近期招标采购项目开评标工作中的试运行做好充足的准备。

作为最早的“体验者”,一批监督专家受邀参加平台测试。“以前评标现场的监督工作,我们只能坐在监督室里盯着屏幕,来防范专家越界的风险,等专家都休息了再抽查录音。”监督专家说,不过现在好了,有了物资监督智慧管理平台,它能随时提醒我专家的违规情况,监督手段多元化了,就好像多了一双“千里眼”和“顺风耳”。

监督专家熟练地操作着手里的平板电脑介绍说,该系统通过实时监控、数据采集、智慧决策,将创新理念、理论与物资管理监督业务实际相结合,实现了专家人脸识别、智能出入控制、通话实时分析的高水平综合监控。

依托在闭场所搭建“移动物联”,天津电力在测试前组织人员广泛收集“负面清单”,汇总形成缺陷库,使监督有效覆盖率提升至90%。

除了平板电脑,智能手环作为该系统终端之一也将在评标专家的手腕上发挥着“管家”式服务的作用。系统建立了异常预警机制,实现对评标现场异常行为的智能检测和实时监控。当评标现场发现违规行为,如:误入违规区域、通话内容中出现敏感词等,系统将会对监督人员的平板电脑和违规人员的手环同时发送“双向报警”,及时提醒和制止违规行为。通过系统终端的自动报警功能,评标区安保人员可缩减100%,由原来的3人24小时值守成功变为无人值守模式。

“三全三化”物资监督体系落地

“物资监督智慧管理平台”将监督报告内容但印度的Composite Insights预测A350飞机在未来几年内将成为复合材料显著增长的主要驱动力固化到现场监督“pad端”,并利用生物识别、电子围栏、短视频、拍照等手段,通过定制智能终端设备和智能app应用,做到“实时记录、事事留痕”。

不仅如此,该平台还可以根据工作的时间维度、监督人员的位置维度,全程自动推送监督任务,实现监督任务的“智能引导”。

“有了‘物资监督智慧管理平台’,就算是第一次来评标的监督新兵,通过这个平台,也可以驾轻就熟、得心应手。”物资部的管理人员轻点pad,打开“物资监督智慧管理平台”应用界面,一条条监督要点清晰、有序地显示在屏幕上。

所有监督工作完成后,通过点击“报告生成”,监督报告即可一键智能生成,报告编制效率提高60%,且有效杜绝了监督要点漏项的情况发生。

“监督评标专家不是目的,我们的最终目标是要实现监督人员、评标专家、物资从业人员的自我提升。”物资部的管理人员说。

除了应用在评标过程中,“物资监督智慧管理平台”在供应商资质能力核实、废旧物资竞价处置等业务中亦能发挥重要作用。该系统实现了监督资源智能配置,利用智能算法合理确定监督专家人数、比例和资格要求。委派监督专家组成现场监督组,对开评标(审)、供应商资质能力核实、废旧物资竞价处置等业务实施现场及各参与主体履职情况进行实时监督。该系统相当于为现场监督人员配备了“移动监督记录仪”,随时记录监督过程中的音、视频信息,进一步规范物资管理现场监督工作程序。

物资监督的智能化提升项目运用信息化的手段优化工作流程,找准短时期沃顿的产品广泛应用于工业净水、家用净水器、海水淡化等需求强劲的领域板弱项,解决实际问题,实现核心业务全面监控,实现重大风险实时预警,切实有效防控物资管理风险,为深入推进物资管理高标准、高质量发展,打造国家电“阳光招标”品牌提供了坚实保障。

数字化布局再升级 德力西电气举行芜湖工业园二期奠基仪式

中国电力讯 秦虹 报道 为深度融入长三角更高质量一体化发展大局,助推芜湖产业结构与城市双升级,10月24日,德力西电气有限公司芜湖工业园二期奠基仪式于安徽芜湖新芜经济开发区隆重举行。

安徽芜湖市相关领导, 德力西电气有限公司副董事长兼总裁齐毅夫、董事施瑞修、首席运营官楼峰、供应链副总裁王勇等共同为项目培土奠基,见证德力西电气这一意义非凡的历史性时刻。

当前,通过产业数字化引领高质量发展,成为抢占未来制造业制高点和经济发展增长点的共同选择。2012年,德力西电气斥巨资在芜湖县新芜经济开发区打造了一座世界先进的数字化透明工厂,芜湖工业园总建设用地面积为535亩,2015年,一期项目顺利建成并正式运营。

德力西电气将人工智能技术与制造业进行完美结合,深入贯彻到其生产制造、质量检测、仓储管理、流程管理等各个环节。目前,芜湖工业园已拥有业内高标准的自动化生产系统及制造设备,整体自动化率突破50%,关键产品线自动化率超过97%。此外,德力西电气将数字化技术融入供应链运营,数字化供应链dsc2025已经真正实现与上游供应运营制造、下游供应链的互联互通。

此次芜湖工业园二期项目总投资10.8亿元,建设用地面积为200亩,预计2021年建成,德力西电气遵循可持续发展的建设理念,有机融合功能性与设计性打造全新绿色科技园区,发挥企业效应带动产业链绿色发展。二期项目全部投产后,凭借强大电气数字化技术及全产业链竞争优势,德力西电气芜湖工业园将协同园区配套企业形成“百亿”级别的电子电器产业集群,成为带动当地电气全产业链数字制造升级的新引擎,助力构建全新的智能电气产业生态系统。这不仅标志着德力西电气综合产能与制造工业的大幅提升,也将进一步完善德力西电气未来产业布局,成为中国低压电器行业产业格局变革和产业结构转型升级的强大助推力,为行业数字智能化转型注入全新动能。

中共芜湖县县委副书记、县长韦秀芳在仪式致辞中介绍了芜湖目前的产业发展情况,并对项目启动将给整个芜湖带来的促进作用予以高度评价。她表示“非常高兴见证德力西电气芜湖工业园二期建设的启动,这不仅是芜湖大力实施两化融合,推进智能制造的又一硕果,同时也是芜湖工业产业结构转型升级的一大重点工程。我们将着力打造优质高效的营商环境,双方齐心协力加快项目实施进度,早日把项目建成投产,为芜湖未来注入新的动力。”

德力西电气首席运营官楼峰在致辞中说:“芜湖工业园区的建设响应了芜湖发展数字经济的号召,是落实新产业和新模式的重要一步,也是德力西电气战略布局的重要一步。二期项目落成后将大力提升德力西电气综合产能,助力企业高质量发展迈上新台阶。同时,德力西电气将继续发挥自身数字化技术和上下游产业链优势,为芜湖‘互联+先进制造业’发展添砖加瓦,推动芜湖数字经济与长三角一体化加速融合。”

长三角一体化为芜湖带来新的发展机遇,也为企业数字化转型提供了更宽广的舞台。芜湖工业园二期的建设,是德力西电气对未来电气产业智能制造的不懈探索,也将成为芜湖融入长三角一体化的重要助力。德力西电气将积极把握数字化、信息化、智能化未来趋势,构建数字化生态圈,逐步向智慧企业的宏伟目标迈进。

九台供电集约管控优化物资管理

中国电力讯 通讯员 刘晓会 报道 “应用智能手段,省去了纸质填写物料申请单、施工现场加工物资物料等环节,还能智能选择最佳配送路径,提高了工作效率,班组工作大大减负。”近日,国长春市九台区供电公司党员服务队工作人员王猛说。为落实国家电公司“放管服”改革要求,九台供电党员服务队全面优化物资管理工作,提高物资供应服务和施工需求保障能力。依托最新研发的物资特殊需求快速响应管理系统,实现“一键下单、标准预制、智能配送”,解决基层物资需求响应慢、物资供应质效低等问题。

目前,该公司应用物资特殊需求快速响应管理系统累计完成应急抢修物资配送等工作2923项,节省人力约2900工时。此外,该公司党员服务队持续推进基层仓储标准化建设,为确保仓库物资账实相符、账账相符、账表相符,深化物力集约化管理,进一步推进仓储标准化建设,该公司采取多项举措提升物资管理水平。

一是积极主动与供应商联系,详细了解物资进展情况,确保物资按照合同约定日期进行交货。严格管理物资发放,保障项目工程的顺利进行。二是严格掌包括提升电动汽车和自动驾驶汽车的效力控到货物资的质量,验收人员对到货物资认真清点、核对、查验,积极做好质量抽检工作。三是细化各类物资的存放区域,规范各类入库物资的存放要求,保障账、卡、物一致率达到100%,做到“事事有人负责,物物有人管理”,全部实现物资“一本账”管理。四是做好应急物资准备,完善仓库防火、防汛、防盗等安全制度和应急预案,及时补充应急物资、备品备件。五是做好仓库安全工作,严格遵守物资装卸搬运操作规程,督促现场人员做好人身防护措施,保证物资和人身安全。

通过采取以上各项有效措施,使各工作环节更加合理、规范和流畅,保障了该公司工作的顺利进行。下一步,该公司党员服务队将优化物资工作机制,持续开展创新管理,积极推进业扩项目物资定额储备实施,推进“放管服”改革要求落地,进一步提升党员服务队物资仓储管理水平。

二次设备需与其它设备融合

邓恢平

“我国电建设历来重视在二次设备领域的投入,经过十余年的沉淀和发展,当前国内二次设备领域不管从技术原理还是设备制造方面来说,都实现了很大进步,处于世界领先水平。”中国电力科学研究院有限公司继电保护研究所技术监督研究室主任李岩军在接受中国电力报采访时表示。

动态模拟技术不可或缺

新的二次设备入之前,都必须在模拟系统中进行仿真试验,以确保入设备的各项性能良好,功能完善。动态模拟技术是一种传统的模拟技术,是通过物理仿真模拟方法对设备进行功能试验及性能指标测试。它与现在应用较多的数字仿真技术相对应,各有千秋。

李岩军介绍,近年来,数字仿真技术异军突起,很多高校和科研院所陆续改用数字仿真技术,现存动态模拟技术实验室已屈指可数。虽然数字仿真技术发展迅速,但数字仿真技术并非尽善尽美,其与动态模拟技术仍然是各有优势。

例如,数字仿真技术与动态模拟技术相比,其对现场系统和设备的电气特性还原真实度还有待进一步提升。

其次数字仿真技术在建模时必须依托已经发生过的故障,或者已经使用过的设备,对于未曾发生过的故障以及新型设备则无法准确建模,且有些模型的仿真效果存在疑义。最后,数字仿真技术的试验结果仍然需要和物理试验进行比对,以确保其准确度,并且越复杂的模型对计算机的计算速度要求越高。

“当前动态模拟技术存在占地大、建模复杂,但是依然发挥着不可或缺的作用。”李岩军表示,动态模拟试验能观察到难以进行数学描述的现象和过程。

正是依托这一传统的仿真试验方法,该实验室自2005年起比如纳米型新材料石墨烯的利用,先后为国家电500千伏及以上电压等级重大工程建设、继电保护装置选型和系统调试提供了重要支撑,实现了工程中各类电气故障的准确仿真,为继电保护设备工程应用提供质量保障。

需不断提高互联互通水平

李岩军介绍,我国国土面积幅员辽阔,地形复杂,发电和用电区域分散,主要表现为西电东送、南电北送。电压等级复杂,主要电压范围涵盖10千伏~1000千伏。

随着电的发展,大量新设备在电中得到应用,比如远距离交直流输电系统,灵活输电的柔性直流输电系统,svc和调相机等无功电压支撑设备。受电发展影响,继电保护等二次设备技术有了长足发展。

当前在二次设备领域,不论是从原理、技术理念,还是硬件制造水平上来说,我国都进入了世界先进水平。

提及二次设备领域发展的重点方向,李岩军表示,在以安全为基础原则上,深度互联互通或将是下一阶段二次设备技术的重点攻关目标。

他表示,随着智能电和能源互联的建设需要,以及变电站向无人值守发展,现阶段变电站内的二次设备已经不能完全满足上述需要,变电站内二次设备还应该进一步实现与调度控制中心互联互通。

此外,当前国内二次设备发展也存在调试过程、运维模式较复杂等问题,未来还需通过技术手段,实现人机交互更简单、更易上手。

为电调控赋予新动能

人工智能技术打造便捷灵活电力物联

邱燕超

作为当今社会最具有颠覆性质的技术之一,人工智能的出现不仅解放了人的双手,还为时代进步插上了智慧的翅膀。在能源电力行业,人工智能技术也正在深入方方面面,与电发展齐驱并进。“应当结合国内实际、把握电规律,抓住新能源消纳以及市场化改革机遇,推动人工智能技术在电调控领域应用,助力中国能源和电力技术发展进步。”国家电公司总工程师陈国平在“电调控领域人工智能应用技术研讨会”上表示。

带动传统电调控技术更新

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,将人工智能提升到国家战略层面。为推进能源生产和消费革命,构建清洁、低碳、安全、高效的能源体系,需要发展更加智能的电力系统。今年1月,国家电公司提出了建设“三型两、世界一流”能源互联企业的新时代发展战略目标,提出要充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术和先进通信技术,实现电力系统各个环节万物互联、人机交互,打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联。

随着我国能源结构转型,能源革命持续推进,对电力高效率高质量供应的需求,促进电运行向智能化、一体化发展。同时,电力电子装备应用日益广泛,面对新一代电的要求,人工智能成为电调控领域不可缺少的有力帮手。推动人工智能和电调控业务的融合,以人工智能带动传统调控技术模式的革故鼎新,促进调控运行和管理再上新台阶。

“国分省调要结合需求提出人工智能应用课题,面向社会公开发布,产学研联合攻关。实际调控工作应因地制宜开展人工智能应用技术创新、管理创新,支撑国家电公司‘三型两、世界一流’战略实施。”国家电力调度控制中心主任李明节在会议中强调,要在实际调控工作中因地制宜开展人工智能应用技术创新、管理创新,出模式,出成果,出经验,支撑国家电公司“三型两”发展战略,主动应对电运行风险不断累积、新能源消纳矛盾突出、市场化改革加速推进等诸多挑战,高质量推进调控领域泛在电力物联建设。

人工智能技术的出现,正在悄然声息的改变着电力生产和分配的环节。为推进清洁能源消纳,尤其满足清洁能源在电中平衡与优化的复杂情况,人工智能技术的需求不断扩大。能源电力领域的发展趋势必将是共享化、互联化、高效化、市场化。这是能源与电力发展的必然之事,同时也依赖于新兴互联技术与计算机技术。

突破人工智能技术应用挑战

人工智能在图像识别、语音识别、自然语言方面已获得成功应用,在电力系统的负荷预测、新能源发电预测、巡检图片识别等领域也已取得了很多研究成果,如何将人工智能应用到调控领域,建立起安全可靠、具有自主学习、自适应能力的智能调控系统,是电力工作者面临的重大挑战。

据了解,人工智能在能源电力领域的应用,主要集中在以下几个方面。一是传统电运作方式的智能化改变,二是关键技术的延展和创新,三是多元因素的智能化融合。在电运行调控中,尤其是在电气设备管理工作等方面还存在自动化、智能化程度偏低的情况。

打破智能化成果相互独立,充分发挥其有效协同作用将成为人工智能技术应用的关键。人工智能的作用将有效整合现有系统,发挥系统之间的协同效应,发掘现有系统的潜在价值,实现电管理优化。电调度运行是一项极为复杂的系统性工程,随着风电、光伏、直流和电动汽车等新技术的快速发展,电源、负荷特性均发生巨大变化,电运行特性的不确定性和复杂程度不断加剧,加大了电力系统特性认知、运行控制和故障防御的难度,需要进一步开发先进的技术工具,满足电安全运行的实际需要。人工智能作为当前最前沿的技术,不仅可以模拟人类思维,学习人类经验,进行复杂多维度问题的快速处理,还具有自主学习能力,在电运行控制领域具有较为广泛的应用前景。

驻马店西服定做
长袖T恤订制
常德试验机